EmpiricalStudyofParticleSwarmOptimization文章中所用算法的MATLAB源代码
这是个粒子群优化程序，里面有测试函数，我自己试用过，基本没什么问题，有个小地方自己调试下就好了！
粒子群算法优化PID参数，PSO，参数整定
该程序是基于java平台开发的粒子群优化算法的实现,本程序通过多次迭代的方法,最终收敛到一个准确的值。本程序以最优的方法实现粒子群优化算法。
CUDA平台加速粒子群优化算法（pso），自己实现，结构清晰，加速比可达到10倍左右，适合初学者，因为还有一定的优化空间。
粒子群算法的基本介绍,以及目前研究的现状了,并且介绍了算法改进的方向。
粒子群优化算法（PSO）是一种基于群体智能的优化算法，近年来在解决多维优化问题中取得了显著的成果。本研究通过对23个不同维度的测试函数进行广泛测试，评估了PSO算法在处理多维优化问题时的性能。测试涵盖
电力系统经济调度问题是电力系统中的一个重要的研究课题,针对该问题,提出一种改进粒子群优化(ODPSO)算法.改进算法在搜索前期,采用广义的反向学习策略,使算法能够快速地靠近较优的搜索区域,从而提高收敛
粒子群算法(PSO)求解约束优化问题存在较严重的早熟收敛现象，为了有效抑制早熟收敛，提出了基于改进的约束自适应方法的动态邻域粒子群算法(IPSO)。算法采用动态邻域策略提高算法的全局搜索能力，设计了一
音频信息隐藏技术已成为近年来的研究热点之一，将混沌理论引入到音频水印系统的研究中，设计了一种将一段音频作为水印，利用混沌序列选择部分原始音频信号作为载体，将混沌加密后的音频水印嵌入到载体的小波系数中的
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