PSO粒子群的c语言源代码

收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群，这是其matlab源代码

粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从

粒子群算法的理论基础是以单一粒子来做为鸟类族群之中的单一个体，于算法中赋予该粒子（个体）拥有记忆性，并能够透过与粒子群体中的其他粒子之间的互动而寻求到最适解。本资源是粒子群算法代码（matlab）

本课题是在BP神经网络温度预测的基础上进行优化,加入PSO算法,结果中R^2、MSE等参量明显比BP神经网络单独预测效果好的许多。

该课题旨在将动态优化问题（目标函数随时间连续、缓慢或突然、随机变化的情况）连续变化的时间变量区间进行任意划分，在得到的每个时间子区间上将动态问题转化为静态问题，针对此静态优化问题设计相应的遗传算法。同

结合了混沌优化的粒子群算法，可快速找到全局最优点，避免陷入局部最优点。

优化粒子群算法程序C语言实现，写在文档中。修改适应度函数后可运行。

基本的粒子群算法实现，可以用于学习粒子群算法，使用的是C语言

粒子群算法PSO入门代码火经典案例求Ackley函数附-PSO.zip本帖最后由当当的花生于2016-7-3020:09编辑回帖获得更多粒子群算法遗传算法前面有人讲了，我来讲讲PSO。1）先看看百度百

利用粒子群算法优化方程最小值,方程变量个数可变,方程可自行定义,运行结果正确。粒子群算法( Particle Swarm Optimization, PSO)最早是由Eberhart和Kennedy于