收缩因子和惯性权重的基本PSO粒子群

线性递减权重粒子群算法MATLAB代码，适合粒子群算法初学者

粒子群算法，又称粒子群优化算法（ParticalSwarmOptimization），缩写为PSO，是近年来发展起来的一种新的进化算法（EvolutionaryAlgorithm-EA），由Eberh

基本的粒子群优化算法PSO的Matlab实现代码，很实用的呢

本课题是在BP神经网络温度预测的基础上进行优化,加入PSO算法,结果中R^2、MSE等参量明显比BP神经网络单独预测效果好的许多。

标准粒子群优化算法，单目标，基于粒子群算法PSO的函数极值寻优

-Unzipandcopythefilestoafolder(directory).-AddthepathtoMatlab.(File>SetPath>AddwithSubfolders)-Readh

粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从

粒子群算法的理论基础是以单一粒子来做为鸟类族群之中的单一个体，于算法中赋予该粒子（个体）拥有记忆性，并能够透过与粒子群体中的其他粒子之间的互动而寻求到最适解。本资源是粒子群算法代码（matlab）

本课题是在BP神经网络温度预测的基础上进行优化,加入PSO算法,结果中R^2、MSE等参量明显比BP神经网络单独预测效果好的许多。

用粒子群算法改进蝙蝠算法,引入自适应权重,具有很好的收敛速度和收敛精度