混沌粒子群算法C语言编制

混沌粒子群优化算法代码

基于VC++6.0平台，通过C语言实现基本粒子群算法和改进的混沌粒子群算法

混沌粒子群算法概述及应用

混沌粒子群算法

基于混沌技术的粒子群算法源码

该算法是混沌运动与粒子群算法相结合的混沌粒子群算法，可以提高算法的全局搜索能力。

混沌粒子群优化算法代码与实现。混沌优化算法代码粒子群

混沌粒子群算法是将混沌搜索策略与粒子群相结合，提高种群的多样性，防止陷入局部最优

基本的粒子群算法实现，可以用于学习粒子群算法，使用的是C语言

混沌粒子群算法的改进，多目标优化的例子，EI论文

优化粒子群算法程序C语言实现，写在文档中。修改适应度函数后可运行。

PSO算法是一种基于群智能（SwarmIntelligence）方法的演化计算技术。最早由Kennedy和Eberhart于1995年提出，受到人工生命的研究结果启发，PSO的基本思想源于对鸟群捕食行

无功优化算法，为进一步解决寻优后期粒子可能陷入早熟收敛的问题，利用混沌优化具有“奇异吸引子”的特性，在解空间进一步搜索，两者的结合可以更有效地搜索到全局最优解。

混沌粒子群混合优化算法，王大均，李华平，粒子群优化算法（PSO）具有收敛速度快但易陷入局部最优点的特点，因此本文将在结合混沌运动的遍历性、伪随机性和对初值的敏感性等

混沌粒子群优化算法 计算机科学2004V0131N-o8 高鹰h2谢胜利1 (华南理工大学电子与信息学院 广州510641)1 (广州大学信息机电学院计算机科学与技术系 广州510405)2 摘要粒子