混沌粒子群优化算法.docx

基于VC++6.0平台，通过C语言实现基本粒子群算法和改进的混沌粒子群算法

粒子群优化算法综述

混沌粒子群算法概述及应用

基于混沌技术的粒子群算法源码

混沌粒子群算法C语言编制

混沌粒子群优化算法代码与实现。混沌优化算法代码粒子群

混沌粒子群算法是将混沌搜索策略与粒子群相结合，提高种群的多样性，防止陷入局部最优

基于Tent映射的混沌混合粒子群优化算法

PSO算法是一种基于群智能（SwarmIntelligence）方法的演化计算技术。最早由Kennedy和Eberhart于1995年提出，受到人工生命的研究结果启发，PSO的基本思想源于对鸟群捕食行

为了能够提高采煤机的性能,利用混沌粒子群优化算法对采煤机螺旋滚筒进行了优化设计。讨论了采煤机螺旋滚筒的优化数学模型;分析了混沌粒子群算法的基本原理;利用MATALAB软件编制优化设计程序,对采煤机滚筒

针对传统的K-means算法对初始聚类中心取值敏感和易陷入局部最优解等缺点,提出一种带时间因子的改进粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)聚类算法。首先在PSO算法中

粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，

针对柴油生产过程中的加氢精制与调合优化问题,建立加工和库存成本优化模型,采用改进粒子群算法进行计算。通过对某炼油厂一个月的柴油生产数据进行测试,结果表明该算法有较好的应用效果,对柴油排产有一定的指导作

本文选取常见的二阶惯性加纯滞后环节传递函数为: s Gs Gs (TiS 1(T2S 1) 在这里Ti 1,T2 2, 0.3 PID参数取为Kp 2,心 1,Q 2 本设计中的模糊控制器采用两输入e

适合有最优化理论基础的朋友,程序自己编写,仅供借鉴,已封装成函数