改进粒子群算法求解TSP问题.

针对基本粒子群（PSO）算法不能较好地解决旅行商优化问题（TSP），分析了基本粒子群算法的优化机理，在新定义粒子群进化方程中进化算子的基础上利用混沌运动的随机性、遍历性等特点，提出一种结合混沌优化和粒

一种基于DNA算法的TSP问题，对于TSP的问题提出了新的思路

改进的粒子群算法。（1）集合：设置一个数组set(i=0,1,..,n-1),初始值为 0,代表对应顶点不在集合中（注意：顶点号与下标号差1） （2）图用邻接阵表示，路径不通用无穷大表示，在计算机中可

论文研究-改进的粒子群算法求解Van Genuchten方程参数.pdf,  Van Genuchten模型是研究土壤水力学性质应用最广泛的模型.运用该模型的关键是4个参数的求解.为了精确地求解这些参

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通过分析传统模拟退火算法的原理和存在的不足，提出了一个用于求解TSP问题的改进模拟退火算法。新算法增加了记忆当前最好状态的功能以避免遗失当前最优解，并设置双阈值使得在尽量保持最优性的前提下减少计算量。

改进遗传算法求解TSP问题的Matlab程序设计

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一种改进的离散粒子群优化算法求解车间调度问题，李斐，郑东亮，通过对生产调度问题的分析，提出了一种改进的离散粒子群优化算法。该算法在基本粒子群优化算法的基础上，结合遗传算法的交叉变异

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