一种改进的求解TSP算法

在iris数据集上做的分类实验两种c_mean算法

针对蚁群算法在求解大规模优化问题时存在的3个缺点:消耗时间长、蚂蚁在下次搜索时目标导向不强导致搜索随机性大、寻优路径上的信息素过度增强导致得到假的最优解。本文提出了基于边缘初始化和自适应全局信息素的改

针对求解TSP给出一种新算法——改进的猫群算法。猫群算法作为一种群智能优化算法，有较快的收敛速度、向他人学习等优点，但国内目前对它的研究还处在起步阶段，所以做这方面的尝试性研究。通过引入交换子概念和改

针对TSP问题的特点，设计了一种求解TSP问题的改进的混合蛙跳算法。该算法改进了子种群青蛙个体优化的方式，而不仅是对最坏个体进行优化，这种方式可以有效提高算法的收敛速度。提出了青蛙个体翻转时依赖于全局

在算 法 优化 问 题 的 研 究 中 ， 旅 行 商 问题 是 组合优化领域里 的 一 种 描 述 简 单而 难 以 处 理 的 完 全难 题 ， 为 解决神 经 网络 求解 问 题 时 易 出 现

基于求解TSP问题，提出一种改进果蝇优化算法（GFOA），该算法结合TSP问题的特点，把果蝇优化算法的连续空间对应到离散规划，利用轮盘赌法初始化路径，并把遗传算法的交叉、变异操作应用于路径的寻优，同时

难得，It is a best PDf for opencv

粒子滤波是一种基于蒙特卡罗和递推贝叶斯估计的滤波方法，在处理非高斯非线性系统的状态和参数估计方面有独到的优势。但是其庞大的计算量和缓慢的速度限制了其在实时系统中的应用。在本文中，介绍了粒子滤波基本原理

传统的粒子滤波算法在重采样期间丢弃小重量粒子,因此重要性权重落在极少数粒子上。这会导致采样粒子贫化、粒子多样性缺失以及需要大量粒子才能进行比较准确的状态估计等问题,针对这些问题,提出了一种改进的蝶式算

一种PBFT算法变种(实用拜占庭容错算法,联盟链共识算法),基于PBFT算法进行的改进。 原文名称:Tendermint: Consensus without Mining 作者:Jae Kwon