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提供了一个tsp类的文件,提供了一个启动的main函数,还有一个绘图的DW类,核心的参数有交叉概率,变异概率,种群数目和迭代次数,读者可以根据自己情况进行修改,并且本代码在遗传算法中内嵌了EO极值优化
这是课程作业已完成。有详细的源码和注释以及PPT，还附有程序使用说明
matlab函数,用于求解tsp旅行商问题,内有注解,亲测可用,学习启发式算法时,旅行商问题是一个经典的例子。其中,遗传算法可以用来求解该问题。遗传算法是一种进化算法,由于其启发式算法的属性,并不能保
研究了模糊粗糙集的模糊性度量方法。首先从模糊集支集的角度，给出了一般模糊关系下模糊集的粗糙隶属函数；在此基础上，设计了一种合理的模糊粗糙集的模糊性度量方法，并对其相关性质进行了详细的讨论。
计算智能课程作业，要求写一篇计算智能相关技术的小论文。本论文对TSP问题，采用遗传算法进行求解。
TSP 问题广受学者关注。对于 TSP NP 问题的求解,一直困惑着广大学者。基于 GA的TSP求解,通过引入遗传算法到TSP问题中,实现TSP问题的快速求解,过程中通过选择适当的交叉算子、变异算子,
用简单遗传算法求解8皇后问题，每次输出一代染色体中最好和最差个体的适应度，当求的解时便将解输出，解依次为0到7行哪一列放棋子，只是简单的熟悉一下遗传算法，代码没有写注释，如果有问题与我讨论就发邮件吧，
遗传算法是一种比较成熟的智能算法，一般通过改进遗传算法的算子达到提高算法性能的目的。提出一种改进的遗传算法，遗传算子是基于近邻选择策略设计的，另外还对评估函数、种群多样性以及保留精英算子等方面对遗传算
基于邻近规则生成基因库，再根据贪婪法产生初始种群。
基于遗传算法的旅行箱问题(tsp问题) -matlab仿真程序
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