该资源提供使用混合粒子群算法解决旅行商问题的代码实现。
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用遗传算法解决旅行商问题(TSP)等NP难题
旅行商问题-遗传算法-java
使用VC++实现的蚁群算法 旅行商问题 包含中国150多个城市位置的数据
用模拟退火算法解决旅行商问题,包含了10个、20个两个测试文件。含输入输出路径。程序注释详细。
遗传算法实现旅行商问题,C++标准格式编写。
蚁群算法是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的一种算法,能够解决旅行商问题。本文将介绍蚁群算法原理以及如何使用该算法解决旅行商问题。在实际应用中,蚁群算法优化旅行商问题的效果显著,并在多个领域得到了广泛应用。
该项目提供利用人工鱼群算法解决旅行商问题 (TSP) 的源代码。
中国科学院大学智能控制作业,使用Matlab,包含模拟退火遗传算法,普通遗传算法,自适应遗传算法,附有注释和代码说明txt
一般TSP问题是单目标的,只追求一个性能指标:所走路径最短。然而对于具体的TSP问题,实际中常常需要考虑:路程最短、时间最少、费用最省、风险最小等等多方面的因素。设计了贪婪的复合变异算子(GCM),引
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