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配送收集旅行商问题的改进算法,杨贺宏,,针对配送收集旅行商问题的模拟退火算法,本文提出一种改进算法—渐升温回火退火算法。通过对三种规模的配送收集旅行商问题的仿真
分析了多目标问题的性质&提出一种在多个目标间权衡的评价指标’用一种较新的进化算法%蚂蚁算法来解决 多目标问题’对算法的实现进行了讨论’
假设有一个旅行商人要拜访N个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，这里没要求最后回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。采用的是java编
遗传算法解决多旅行商问题的matlab程序分5情况：1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量）2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变）3.从同一起点出发回到起点4.从同一起点出发不回到起
粒子群优化算法求解旅行商问题这个是完整论文
A星算法解决旅行商问题：java实现有comment，通俗易懂
关于“旅行商问题”的解决方案。The API for client-side HTTP authentication against a server, commonly referred to as
C++语言，VC98环境，用遗传算法解决旅行商旅游行程的问题。 一个旅行商要去N个城市旅行，这N个城市中，任意两个城市之间都有一条路径，路径的长度按照两个城市之间的直线距离计算。找出一条路径，使得旅行
本文利用遗传算法的全局搜索能力求解,针对旅行商问题(TSP),设计一种贪婪算子个体保护的遗传算法，并使用MATLAB语言进行了实际的编程求解，编程中的各个模块分别实现了优选复制、交叉、变异等环节。用编
用遗传算法求解TSP即一个经典的算法优化问题，描述是：一位旅行商人需要辗转若干个城市卖东西，每个城市只去一次，最终需要回到出发的城市，问如何规划路线，使得总旅程最短？
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