配送收集旅行商问题的改进算法

用蚁群算法解决中国31个城市巡回最短路线的旅行商的问题。可用运行AntAl.m文件

：竞争决策算法是在分析大自然生物世界特别是人类的各种竞争机制和决策原理的基础上，利用竞争造就优化、决策左右结果的特性来到达优化目的的新型寻优算法。给出了用竞争决策算法求解多目标旅行商问题的算法，经过大

里面有完整的MATLAB程序代码，能够解决基本的旅行商问题和粒子群算法。

该代用于实现旅行商问题，实现最优路径的规划，且总里程能达到最小，我们采用模拟退火算法实现

Genetic Algorithm Solving China Traveler Problem

使用贪心算法求解tsp问题，使用vc实现，资源中包含有程序的文档，包含tsp问题说明、贪心算法分析和程序源码。

用蚁群算法求解旅行商问题的完整代码,可运行。好不容易才调通的耶!

用C++语言实现的旅行商问题的蚁群算法程序。对于具体问题可能需要修改参数。注释详实,可读性好。

采用遗传算法求解旅行商问题,给出了30个经纬度,尝试在这30个城市中找出最短的距离,可以自行修改重组概率、变异概率、以及迭代次数。

. 人 工 智 能 原 理 实 验 报 告 模拟退火算法解决 TSP问题 . . 目 录 1 旅行商问题和模拟退火算法 1 1.1 旅行商问题 1 1.1.1 旅行商问题的描述 1 1.2 模拟退火算