蚁群算法解决旅行商问题MATLAB代码及其论文
蚁群算法解决旅行商问题（Matlab版）
此程序为经典的蚁群算法解决旅行商问题,蚁群算法包括信息素更新，蚂蚁数目，最大迭代次数等
蚁群求解旅行商
求解旅行商问题的Matlab蚁群仿真研究，运用mtalab求解tsp问题。
Ant colony basic algorithm source program for solving traveling salesman problem
蚁群算法TSP(旅行商问题)通用matlab程序
基于MATLAB的混合型蚁群算法求解旅行商问题
基于人工免疫算法和蚁群算法求解旅行商问题.pdf
人工智能课小作业 旅行商问题的蚁群算法求解&MFC图形界面显示结果
旅行商问题是一个大众问题，对于这类问题的解决方法也太多太多了，但我们在这里只提供一种蚁群智能算法来解决这类旅行商问题。
蚁群算法应用于旅行商问题的经典应用。程序由MATLAB2018b编写完成,内附详尽注释。
:中国旅行商问题是一个组合优化问题,是一个NP问题。本文提出用蚁群优化算法去解决,同时提出了两 种改进的方法,其中,Ant—F 能够增强系统的搜索能力,使系统避免早熟, 具有正负反馈的功能,仿真简单,
针对进化策略收敛速度快但容易陷入早熟收敛以及最大最小蚂蚁系统求解能力强但收敛速度较慢的特点,将进化策略与最大最小蚂蚁系统融合,并利用最大最小蚂蚁系统求出每一步迭代的最优解,再对迭代出最优解进行进化策略
通过蚁群算法(ACO/ACA)在MATLAB中编程实现的旅行商问题求解程序文件，内部附有详细的注释，有助于下载的朋友理解程序算法的原理和实现方法。
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