求解旅行商问题的蚁群基本算法源程序

herewehome 20 0 NONE 2019-06-25 16:06:56

Ant colony basic algorithm source program for solving traveling salesman problem

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该资源提供使用混合粒子群算法解决旅行商问题的代码实现。

基于狼群算法实现旅行商问题的求解,适合大规模路径规划问题的求解,且维数越高效率越高,较其他算法的比较优势越明显。计算复杂度低。

项目概述该项目使用遗传算法解决旅行商问题 (TSP)。TSP的目标是找到访问一组城市的最短路径,并且每个城市只访问一次。MATLAB 代码文件压缩文件包含用于运行遗传算法的 MATLAB 代码,

一种求解tsp问题的新算法希望对大家有所帮助

结合遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法的思想, 提出用混合粒子群算法来求解著名的旅行商问题. 与模拟退火算法、标准遗传算法进行比较, 24 种混合粒子群算法的效果都比较好, 其中交叉策略D 和变异策略

使用matlab编程实现的遗传算法,解决旅行商问题。。。。

采用VB编写的蚁群算法解决旅行商问题,具有可视化操作界面,使用方便。

遗传算法的TSP_(旅行商问题)的求解,tsp

这个程序是用C语言实现的遗传算法的旅行商问题

用A算法实现旅行商问题,编程用java语言。且各个城市间的距离以矩阵的形式存放于一个txt文件里,用文件输入框输入该文件,结果保存在c盘下的旅行商.txt里。该压缩文件有两个测试文件,一个输出文件,还

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卡了网匿名网友 2019-06-25 16:06:56

正好作业要用到，谢谢楼主

卡了网匿名网友 2019-06-25 16:06:56

最近在做这个东西，拿来参考参考，值得借鉴