粒子群优化算法求优 及LBG算法的运行 深圳大学信息工程学院 黄彩玲 1 一. 粒子群优化算法求最优解 初始化一群随机粒子 随机解 每次迭代中粒子通过跟踪两个极值更新自己 粒子本身找到的历史最后解 个体极值点pbest 整个种群 目前找到的最好解 全局极值点gbest 需要计算粒子的适应值以判断粒子位置距最优点的距离 每次迭代中根据适应度值更新pbest和gbest 迭代中止条件设置最大迭代次数