《粒子群算法及其工业应用 》pdf

粒子群优化算法是在对鸟群捕食行为模拟的基础上提出的一种群集智能算法，是进化计算领域中一个新的分支。它的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较快、易于实现。因此，该算法一提出就吸引了的广泛关注，逐

基于粒子群算法的矢量量化编码技术，matlab代码，需要的同学可以下载，谢谢

粒子群算法是一种群智能算法 该上传为粒子群算法在很多领域的应用

粒子群算法是一种模拟人群智能的算法，能够在多种问题中得到应用。本文主要介绍了粒子群算法在matlab上的仿真应用，包括算法流程、优化目标及其寻优方法、适用范围等。通过本文的学习，读者可以更加深入地了解

粒子群-粒子群_神经网络混合算法在短期电价预测中的应用.pdf粒子群算法

针对细菌群体趋药性算法（BCC）求解效率较低的问题，提出一种改进的BCC算法。利用均匀设计方法生成初始菌群，使初始菌群在解空间中足够均匀，以充分利用解空间的信息。在细菌间的协作模式框架下，对单点细菌向

针对断路器的能耗优化设计中复杂的多维参数设定常采用经验选取的方式，易导致断路器自身能耗过大。为此，提出一种结合鲶鱼效应与云模型的改进粒子群优化算法对其多维相关参数进行优化选取，先将传统的粒子群优化算法

为提高多目标粒子群优化（MOPSO）算法处理多目标优化问题的性能，降低计算复杂度，改善算法的收敛性，提出了一种改进的多目标粒子群优化算法。通过运用比例分布及跳数改进机制策略的方法，使该算法不仅继承了M

提出一种双种群粒子群算法，在粒子进化过程中，具有当前最优位置的种群侧重于局部搜索，而不具有当前最优位置的种群侧重于全局搜索。两个种群在进化过程中受共同的群体最优位置影响进行进化，从而实现信息共享，协调

这是标准粒子群算法求解函数极值的源代码，读者可以根据自身需要进行修改应用。