论文研究粒子群算法的递推分析及改进.pdf

一种改进的基于进化状态的粒子群算法，赵海娜，孙长银，本文借鉴聚类分析中聚类中心的概念，对基于进化状态估计的自适应粒子群算法中的进化因子进行改进，提出了一种新的计算进化因子的

粒子群算法在模式识别，图像处理，最优化问题，参数设置中的应用

螺旋粒子群优化算法的研究简报，滕弘飞，张英男，本文提出了一种螺旋粒子群优化（SPSO）算法。传统PSO算法的搜索路径，对于全局版PSO，以一只鸟（粒子i）的飞行来比喻，其空间的飞行

0-1背包问题是组合优化中经典的NP难题，在蚁群算法的基础上结合量子计算提出一种求解0-1背包问题的量子蚁群算法。算法采用量子比特表示信息素，用量子旋转门来更新信息素。大量数据实例的比较测试表明，算法

为进一步缓解粒子群优化算法在后期收敛速度慢、早熟等问题,提出了一种挂载式的、依赖自适应阈值和已知全局最优解的压缩搜索空间策略。在此基础上对粒子重新分配初始位置、调整速度权值来提升算法的后期探索能力。实

σ-度量和弱σ-度量是模糊信息度量的重要概念。熵、距离测度和相似测度是σ-度量和弱σ-度量的特例。在直觉区间值模糊集定义的基础上，给出了σ-熵和弱σ-熵、σ-距离测度和弱σ-距离测度、σ-相似测度和弱

针对粒子群优化算法（PSO）容易出现早熟收敛的问题，提出一种改进的粒子群优化算法（IMPSO）。该算法通过引入粒子群聚合度和变异的思想，能很好避免早熟，提高粒子全局搜索能力。将此改进的粒子群优化算法用

基于改进粒子群算法的水电站短期经济调度研究，刘婧瑶，，水电系统已经成为电力系统的主要组成部分，水能资源的有效利用显得越发的重要。本文通过对梯级水电站的短期经济调度研究，建立模

针对基本粒子群优化算法对复杂函数优化时难以获得最优解的缺陷，提出了一种复形粒子群优化算法。该算法采用复形法来提高粒子的局部搜索能力，从而保证了算法能够跳出局部最优，获得全局最优解。实验结果表明，与文献

针对K-均值聚类方法受初始聚类中心影响，容易陷入局部最优解的问题，提出一种基于量子粒子群算法的聚类方法，该方法引入了动态调整量子门旋转角和量子变异操作，采用改进的变异算子，使粒子群体保持品种的多样性和