论文研究 改进粒子群优化算法在PID参数整定中的研究.pdf

这是1942年外国专家对PID参数整定的研究性论文。学自动化的人在教科书中或一些论文经常能看到Ziegler-Nichols整定法，也叫响应曲线法。这个方法出自在Tailor Instrument C

针对粮堆温度模型中的众多参数难以确定的问题，提出基于粒子群算法的粮堆温度模型参数优化方案。实验结果表明，模型应用经过优化的参数能准确地计算出粮堆内部温度，与实际测量温度误差不大。该方法可以优化复杂条件

根区水质量模型（Root Zone Water Quality Model，RZWQM）被广泛应用于刻画土壤水文循环过程对作物生长的影响，并通过模型率定模拟指导农业生产管理。然而RZWQM模型的一次率

针对数控切削参数优化问题的非线性和多约束性质，采用一种元胞粒子群算法（CPSO）进行优化。在基本粒子群算法（PSO）思想的基础上，引入邻居的概念，以搜索解空间的局部信息，并将粒子的信息交流范围扩展到种

论文研究-少控制参数的分层式骨干粒子群优化算法.pdf,  针对传统粒子群优化易于早熟的缺点,提出一种少控制参数的改进骨干粒子群优化算法. 该算法利用关于粒子全局和个体极值点的高斯分布更新粒子的位置,

为了避免粒子群算法求解车辆路径问题容易陷入局部最优，提出了扫描—粒子群算法。运用扫描算法对矿点进行扫描，生成初始可行解链，将其作为粒子的初始位置代入到粒子群中搜索，得到粒子种群历史最优位置，将种群粒子

粒子群在搜索过程中容易陷入局部而无法找到全局最优值，为了解决此早熟问题，提出基于函数变换的改进混沌粒子群优化算法。此方法将Logistic映射和改进的Tent映射引入到粒子群中代替随机数；将函数变换引

针对断路器的能耗优化设计中复杂的多维参数设定常采用经验选取的方式，易导致断路器自身能耗过大。为此，提出一种结合鲶鱼效应与云模型的改进粒子群优化算法对其多维相关参数进行优化选取，先将传统的粒子群优化算法

概念格是数据分析和知识表示的一种有效工具。研究概念格的公理化问题。得到了两组关于概念格的公理组，且每组含有六个独立的公理。公理化的研究有助于概念格理论的进一步完善。

在基于DEM的地形表面重构中，传统的插值方法（B样条插值、双线形插值）获取的地形表面过于平滑，不能反映自然地形具有无限细节的事实。引入3维迭代函数系统（3D-IFS）插值方法来重构经随机简化的原始地形