0-1背包问题是组合优化中经典的NP难题，在蚁群算法的基础上结合量子计算提出一种求解0-1背包问题的量子蚁群算法。算法采用量子比特表示信息素，用量子旋转门来更新信息素。大量数据实例的比较测试表明，算法可有效提高蚂蚁算法的性能，减少搜索时间，具有更好的全局寻优能力。