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PSO粒子群算法的C++实现，内置六个经典算法测试函数，可直接运行
基于Python实现的粒子群算法，上传上来方便大家交流学习，算法实现了最基础的粒子群算法，并附带简单的注释，大家可以根据自己的需要进行修改。粒子群算法是群智能一种，是基于对鸟群觅食行为的研究和模拟而来
提出一种利用粒子群优化算法进行在线寻优的自适应控制算法, 该方法可抑制极限环的振荡幅值. 应用极 值搜索控制的思想, 在线测量极限环的振荡幅度, 并将其作为优化目标, 利用粒子群优化算法寻找最优控制量
基于VC++6.0平台，通过C语言实现基本粒子群算法和改进的混沌粒子群算法
粒子群算法，也称粒子群优化算法，缩写为 PSO， 是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等开发的一种新的进化算法，PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发
粒子群算法的MATLAB实现可以立即运行，非常简单实用的程序
MATLAB代码实现了LSTM（长短时记忆模型）、粒子群优化LSTM（psolstm）和量子粒子群优化LSTM（QPSOLSTM），可用于风电、光伏等负荷预测和时序预测。数据为单输入单输出，简单替换即
java编写的pso求解函数最值算法。实用netbeansIDE可直接打开运行。
现在讨论另一种生物系统---社会系统：由简单个体组成的群落和环境及个体之间的相互行为。也可称为 群智能(swarm intelligence) 这些模拟系统利用局部信息从而可以产生不可预测的群行为
粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来发展起来的一种新的进化算法。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从
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