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本文是基于多目标遗传算法解决带窗车辆路径问题的经典文献
小波域阈值滤波因其实现最简单，计算量最小而得到广泛的应用，但对不同信号而言，其阈值函数的选择将直接影响到滤波效果。由GaoHongYe提出的半软阈值法，因其参数实现算法的复杂度大而没有得到有效的应用。
针对多目标置换流水车间调度问题（PFSP）提出了一种改进的遗传算法，用于优化最大完工时间和总完工时间。该算法采用启发式算法和随机算法相结合产生初始种群，以保持种群多样性;通过选择、交叉、变异操作以及群
网络模型与多目标遗传算法参考资料，内含《网络模型与多目标遗传算法（玄光男）》等经典文献。
多目标网络相异路径的Pareto解及其遗传算法，李引珍，何瑞春，网络相异路径一般是多目标约束路径问题，具有重要应用价值。然而，由于问题的难解性，总是利用妥协思想将其转换为单目标问题求解
遗传算法，BP神经网络，算法改进，算法融合，在多目标优化中的应用。
本人可以分享自己写的一些优化源代码 基于遗传算法的机械工程优化系列： 1.基于改进遗传算法的孔加工路径最短通路优化 2.基于遗传算法孔加工最短回路优化 3.考虑弹流润滑的斜齿轮传动多目标优化设计 4.
论文研究-基于多目标遗传算法的高层建筑概念设计优化.pdf,
为了保持所求得的约束多目标优化问题Pareto最优解的适应度与多样性，在NSGA-II基础上提出了一种用于求解有约束的多目标优化问题的热力学遗传算法。结合热力学中自由能与熵的概念，利用热力学中熵与能量
论文研究-用多目标遗传算法优化设计水库分期汛限水位.pdf,
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