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多维数据实视图选择问题是一个NP完全问题。提出一种基于约束的多目标优化遗传算法，将查询代价和维护代价分开考虑，更有效地解决复杂的实视图选择问题。实验结果表明，该算法具有更好的性能，特别是在获得的Par
案例检索是基于案例推理(CBR)系统中的关键技术，也是实现智能挖掘系统的关键环节。为了能够进一步提高案例检索效率与准确性，传统研究多是从案例属性和案例库的约减两方面入手，但是没有考虑案例属性权重。提出
以对偶树复小波变换为基础,提出了一种提取纹理图像变换域统计特征,进而实现图像非监督分割的方法。该方法用Gamma分布和对数正态分布建模对偶树复小波系数的模值,将两种分布的参数综合起来作为像素特征,利用
犹太人 Jenetics是使用现代Java编写的遗传算法,进化算法,遗传编程和多目标优化库。 它的设计清楚地分离了算法的几个概念,例如Gene , Chromosome , Genotype , Ph
对原有的混沌序列数字量化过程提出一种改进的方法，该方法在运用中间多比特量化法的同时，采用截短技术对实值混沌序列进行量化，减少了序列的迭代次数与大量的初始值选择判决过程；采用国际上公认的FIPSPUB1
高层建筑水压系统是建筑工程中至关重要的一环，其稳定性和效率对于居民生活和建筑结构安全至关重要。本研究聚焦于高层建筑水压系统的优化方案，着重探讨了PLC（可编程逻辑控制器）在该系统中的应用。通过对高层水
高层建筑安全疏散设计问题的研究，张娟，张威，高层建筑人员安全疏散是界内人士公认的难题，文章从火灾报警时间、人员响应时间、疏散行动时间和允许的疏散时间四个方面来分析影
遗传算法在工程项目多目标优化中的应用研究
论文研究-基于JIT的多目标并行多机调度问题的混合遗传算法.pdf, 针对一类极小化makespan和延迟区间的并行多机零
基于遗传算法的风力发电行星传动系统多目标模糊优化*,李武,聂松辉,行星传动系统的性能对风力发电机的效率及可靠性都有重要影响。对1.5MW风力发电传动系统的结构进行了分析,以体积最小和重合度最大�
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