基于稀疏表示的图像去噪算法研究,是一篇很不错的论文
基于积分图的快速非局部去噪算法,作者VenkateswarluKarnati
针对传统非局部均值算法的滤波参数非自适应及去噪后边缘易模糊的缺点,提出了一种基于图像分割的非局部均值去噪算法。
针对硬阈值去噪效果不理想,软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波系数之间存在恒定偏差导致信号产生失真的问题,提出了一种改进的自适应的阈值去噪方法。该方法首先通过对阈值门限的改进,然后利用软阈值函数处理
音频去噪,去除高斯噪声,效果很好,算法来源:iee论文。本资源里面有论文,及作者提供的相应matlab代码,以及我为了翻译为c修改后的matlab代码以及c代码,以及详细的版本说明及测试结果。
针对非局部均值(NLM)算法度量邻域块相似度不够准确的缺点,提出了一种基于差异哈希算法与汉明距离的改进NLM算法。传统算法通过欧氏距离度量邻域块之间的相似度,保持边缘和细节的能力较弱,易导致滤波后的图
脉冲噪声去噪是一个具有研究性的课题,一个好的算法才能实现好的去噪效果。本算法基于一篇引用比较高的经典论文使用matlab代码实现,通过实验实现了不错的脉冲噪声去噪效果。
宽带语音去噪算法的研究音频消噪详细资料PDF文档
信号分解EEMD方法,EEMD方法作为一种信号分析技术,在研究信号的局部特征方面具有独特的优越性,非常适合处理非线性、非平稳信号.
矿井供电系统在发生单相接地故障时,由于井下环境恶劣,采集到的信号通常含有大量噪声,从而导致故障选线过程中容易出现错选和漏选的问题。为了应对这一挑战,提出了一种基于EEMD与小波阈值去噪的单相接地故障选