基于联合正则化的稀疏磁共振图像重构

基于压缩感知的MRI图像重构是利用图像稀疏性,从数量非常有限的观测数据集合中重构出图像,通常L1范数能够产生稀疏解, 但它往往与真实稀疏解(L0的解)差距甚大,重构效果不理想,而且在一些图像重构的应用中,单一正则项的作用有限并不能很好地完成复原任务。针对此问题,引入待重构图像的L1/2范数作为新正则项,与TV范数构成联合正则项,采用交替增广拉格朗日乘子法进行求解。为考察方法的稳定性和重构效果,结合不同参数等评价标准与现有的图像重构模型进行比较。实验结果表明,联合正则项的图像重构模型相对于原有模型,图像重构结果稳定性好,可以获得更高的信噪比。