基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究
像素级图像融合需要对待融合图像的像素灰度进行综合分析与处理,而巨大的数据量给图像融合带来了极大的不便。压缩感知理论的兴起提供了一种新的数据采集和压缩方法,它利用图像的部分信息重构原始图像,有效减轻了图
基于压缩感知的图像编码算法研究,利用小波变换,压缩感知,cs理论,LBG矢量量化编码等方法
基于JND的压缩感知图像编码
基于MATLAB的图像压缩技术的研究,于宁宁,赵宗平,为了提高图像的传输和存储效率,通常希望一幅图像所占的内存要尽可能小。但没有经过压缩的图像数据量一般较大,含有冗余成分,对
Research on Image Reconstruction Technology Based on Compressed Sensing Theory
基于压缩感知的室内定位系统研究,杨朝齐,,随着移动互联网的高速发展,人们对于位置信息的要求越来越高,特别是在室内定位技术领域,仍需要不断提高其精确性和稳定性。本文
首先将最优化方法中的梯度法与贪婪算法相结合,在已有梯度追踪算法的基础上提出了基于变尺度法的梯度追踪(VMMGP)算法,分析比较这些算法的计算复杂度和存储需求;其次用这些算法分别重构一维、二维信号,分析
基于压缩感知的单层小波变换图像融合新算法,罗韬,,针对图像的融合,提出了一种基于压缩感知的单层小波变换图像融合新算法。首先对源图像进行单层小波稀疏变换,分别得到图像的一个
针对频率选择性衰落信道下的放大转发协同正交频率复用(OFDM)通信系统,提出一种基于压缩感知理论的稀疏信道估计方法。首先,构造协同OFDM系统模型,利用循环矩阵理论,将该系统模型变换成类似于传统的点对