本研究旨在探究电力配电网调度优化策略的最新实践和技术。首先介绍了传统的调度方法和技术的不足之处,然后提出了新的优化策略,并对其进行了详细阐述和讨论。最后,本研究还介绍了一些优秀的成功案例,并对这些案例
文档里面实例说明粒子群算法在配电网故障检测里面的具体应用,有Matlab源码,欢迎参考使用及评论~
应用Delphi和Matlab混合编程的方法设计可视化的配电网无功优化计算软件,其中Delphi实现图形界面和数据管理,Matlab实现无功优化计算和绘图功能。使用Matlab软件中的COM组件封装工
多序列比对是生物信息学中最重要和最具挑战性的任务之一.基于多序列比对是NP 完全组合优化问题,引入Tent 混沌初始化种群策略、不同蜂种的邻域搜索策略和锦标赛选择策略等,提出一种基于多策略人工蜂群的多
针对人工蜂群算法传统搜索策略在求解高维复杂函数时收敛速度较慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于符号函数的多搜索策略人工蜂群算法。新算法借助符号函数将几种不同的搜索策略进行融合,在进化过程中充分发挥
将人工蜂群算法应用到机器人路径规划问题上,使机器人路径规划问题得到很好地解决。
版本:Matlab 2021a,内含完整的运行结果和示例;2. 领域:电力系统配电网络升级;3. 内容:本文提出了基于粒子群算法的配电网升级方案,通过优化重构算法,实现了配电网的效率提升和负载均衡;
提出一种基于风险评估的配电网检修决策优化模型,有效地融合不同的检修方式,并综合考虑设备状态及其发展、各类检修的作用、电网的运行方式等因素。模型计及电网检修风险和电网故障风险,以电网运行风险最小为优化目
为了提高人工蜂群算法的搜索性能,引入了连续状态下的生物病毒机制和宿主与病毒基于感染操作等思想优化人工蜂群算法搜索机制。人工蜂群算法具有控制参数少、实现简单的优点,但是由于蜂群收敛采用局部搜索,使得算法
针对人工蜂群算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷,提出一种改进邻域搜索策略的人工蜂群算法.首先,将混沌思想和反向学习方法引入初始种群,设计混沌反向解初始化策略,以增大种群多样性,增强跳出局部最优的