基于多策略人工蜂群的多序列比对算法

一个很不错的DNA序列分析软件，集序列比对、进化树构建于一身。

Multiple sequence alignment clustal X1.81

由于标准粒子群算法易于陷入局部最优和收敛速度慢等问题，提出了一种引入人工蜂群搜索策略和混合蛙跳搜索策略的粒子群算法（ABCSFL-PSO）。使用人工蜂群的搜索策略提高算法的探索能力，避免算法陷入局部最

提出一种基于进化知识融合的多目标人工蜂群算法.首先,采用精英群体知识和种群自身进化知识混合引导引领蜂进化,保持种群的多样性和优异性;然后,将一种融合个体支配关系和种群分布关系的方法引入跟随蜂的概率选择

针对人工蜂群(ABC)算法开发能力差、收敛速度慢的缺点,分别提出适用于雇佣蜂和观察蜂阶段的搜索方程,其中前者用到精英解、随机选择个体及其邻域的有益信息,后者用到群体最优解的信息.所提出的搜索方程在一定

人工蜂群算法（ABC）原理介绍，包含详细PDF文档及MATLAB源码，简单易学，非常好用！

针对标准人工蜂群算法收敛速度慢和易陷入早熟收敛等问题, 提出一种快速收敛人工蜂群算法。首先借助反向学习理论初始化种群来提高初始解的分布质量, 并在雇佣蜂和跟随蜂阶段引入向量整体扰动搜索方程加快局部搜索

传统的人工蜂群算法（ArtificialBeeColonyalgorithm，ABC）及其在多目标上的扩展（MultiObjectiveArtificialBeeColonyalgorithm，MOA

基于人工蜂群算法的吹瓶机装配作业计划方法，唐丽华，刘建军，提高装配车间的生产运作效率是吹瓶机制造企业生产计划体系的核心。吹瓶机装配计划是一类复杂的人工作业安排问题，涉及部件组装与

针对标准粒子群算法存在收敛速度慢和易陷入局部最优等问题，提出了一种基于健康度的人工蜂群粒子群算法。通过动态地对各个粒子的健康状况进行评价，对正常粒子和病态粒子分别进行处理，避免无效搜索，提高算法的收敛