基于人工蜂群ABC算法的函数优化分析matlab源码.rar

无线传感器网络(WSN)环境下,中继节点位置布局性能优劣是影响网络寿命的关键因素之一。目前,针对三维空间高密度WSN,缺少能够在硬件成本和连通性双重约束条件下提高网络寿命的中继节点位置布局方案。基于网

针对标准人工蜂群算法存在易陷入局部最优、收敛速度慢等缺陷，提出一种基于多策略融合的改进人工蜂群算法。为了避免陷入局部最优，引入可调压排序选择策略，以保证种群的多样性；同时，通过跟随蜂阶段将线性调整全局

差分进化算法（DE算法）的主要特性是通过个体间的差异实现个体变异。变异向量由随机选取的个体向量与另外两个随机选取的个体间的差向量求和得到。相比于经典的变异算子，更加贴近个体重组的变异算子的差分是DE算

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针对人工蜂群算法（ArtificialBeeColony，ABC）邻域搜索能力不强且容易陷入局部最优的不足，引入禁忌搜索的思想，提出了基于禁忌搜索的人工蜂群算法（TS_ABC）。TS_ABC算法在AB

分别使用两种算法(人工蜂群ABC和蚁群ACS)求解多模式资源约束项目调度问题MRCPSP,matlab编程实现。不同规模的算例多达350个,在EXCEL文件可直接读入。MH=meta-heuristi

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人工蜂群算法（artificialbeecolonyalgorithm）是一种最新的基于仿生学的元启发式优化算法，对解决组合优化问题有很好的结果。提供几篇最新的国外研究论文，想在这方面研究的朋友可以学

针对资源受限项目调度问题,提出了一种基于人工蜂群算法的优化方法。人工蜂群算法中每个食物源的位置代表一种项目任务的优先权序列,每个食物源的位置通过扩展串行调度机制转换成可行的调度方案,迭代中由三种人工蜂

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