人工蜂群算法C语言代码及相关论文

针对人工蜂群和粒子群算法的优势与缺陷, 提出一种Tent 混沌人工蜂群粒子群混合算法. 首先利用Tent 混沌反向学习策略初始化种群; 然后划分双子群, 利用Tent 混沌人工蜂群算法和粒子群算法协同

多目标人工蜂群算法。该程序能够测试ZDT1~3、UF1~10、CF1~10等标准函数，其他测试函数可自行添加，并且可以计算GD、Spread、IGD等性能指标。

几篇研究人工蜂群算法的中文文献，研究ABC的同学们可参考

将人工蜂群算法应用到机器人路径规划问题上，使机器人路径规划问题得到很好地解决。

约束多目标优化的多蜂巢人工蜂群算法

文档中主要包括了杜鹃搜索、花粉算法、人工蜂群、狼群搜索等智能算法，通过对文献的阅读，可以加深对智能算法的理解，有利于入门智能算法领域

人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法,是集群智能思想的一个具体应用。本代码经测试没有问题,可以运行

针对传统K-medoids聚类算法初始聚类中心选择较敏感、聚类效率和精度较低、全局搜索能力较差以及传统蜂群算法初始蜂群和搜索步长随机选取等缺点，提出了一种基于粒子和最大最小距离法初始化蜂群和随着迭代次

针对彩色图像多阈值分割中普遍存在精度低、速度慢的问题，提出了一种新的基于双搜索人工蜂群（DABC）的彩色图像多阈值分割算法。首先由于人工蜂群算法单一的解搜索公式存在不足，对雇佣蜂和跟随蜂各提出了一种搜

为了充分利用种群的全局统计信息，将分布估计算法引入二进制人工蜂群算法，提出一种基于分布估计的二进制人工蜂群算法。该算法利用分布估计算法获得的全局统计信息引导候选解的产生，提高了全局探索能力；采用直接针