为提高人工蜂群算法的寻优效率,对算法中跟随蜂和侦察蜂的搜索策略进行了改进,提出了一种反映个体拥挤程度的crowd指标,并基于该指标为跟随蜂设计了针对优秀个体的自适应邻域搜索策略;针对侦察蜂的搜索行为,
适用于机器人或者自动驾驶路径规划,人工蜂群算法入门论文。
多选择背包问题是组合优化中的NP难题之一,采用一种新的智能优化算法——人工蜂群算法进行求解。该算法通过雇佣蜂、跟随蜂和侦察蜂的局部寻优来实现全局最优。基于算法实现的核心思想,用MATLAB编程实现,对
为了有效地实现铜带的加料Craft.io优化,建立了基于实际加料原理的非线性约束多目标模型。 解决该问题的目的有两个,目的是使原料的总成本降至最低,并使投入熔炉的废料量最大化。 本文提出了一种求解混合
这是一个能够应用于实际应用群智能算法,可以开发新的智能应用,也可以对其进行改进。
了解人工蜂鸟算法,一种高效的优化算法,受到蜂鸟觅食行为的启发。
matlab开发-教学学习基地人工蜂群。TLABC
基于人工蜂群算法的反向传播神经网络,通过大量尝试提出对神经网络误差调整参数进行优化的方法
Equal cost search algorithm
人工蜜蜂群算法,有需要的可以下载看看,应该会给你带来帮助,谢谢