针对约束优化问题,提出一种自适应人工蜂群算法。算法采用反学习初始化方法使初始种群均匀分布于搜索空间。为了平衡搜索过程中可行个体和不可行个体的数量,算法使用自适应选择策略。在跟随蜂阶段,采用最优引导搜索
公共服务设施选址是一种复杂的空间优化问题,选址的好坏关系到公共服务设施能否发挥其最大作用。利用穷举算法难以对高维的数据问题进行求解。针对空间优化选址的特点及人工蜂群算法收敛速度慢的问题,提出了适合空间
针对遗传算法不能充分利用系统中的反馈信息,易陷入“早熟”,以及人工蜂群算法在搜索初期寻优速度慢的问题,将改进的遗传算法与人工蜂群算法融合,实现二者互补,并将由支持向量机训练得到的测试集分类准确率作为算
基于人工蜂群的BP神经网络人工蜂群算法的反向传播神经网络。基于人工蜂群算法的反向传播神经网络,通过大量尝试提出对神经网络误差调整参数进行优化的方法BP神经网络基于人工蜂群的BP神经网络
针对差分进化算法易出现早熟现象和收敛速度慢等问题, 提出一种具有人工蜂群搜索策略的差分进化算 法. 利用人工蜂群搜索策略很强的探索能力, 对种群进行引导以帮助算法快速跳出局部最优点. 此外, 为了提高
;蜂群算法简介;一 蜜蜂采蜜机理;蜂群产生群体智慧的最小搜索模型包含基本的三个组成要素食物源被雇佣的蜜蜂employed foragers和未被雇佣的蜜蜂unemployed foragers两种最为
人工蜂群(ABC)是一种启发式算法,受蜜蜂群的觅食行为启发,由DervişKaraboğa于2005年提出.在本文中,我们将与您分享MATLAB中人工蜂群算法的结构化开源实现
人工蜂群算法MATLAB代码实现,内有调用说明,采用最精简的编写方式
(1)这是本人在看了许多前人代码后通过总结、改进编写出来的:运行在matlab之上,代码简单易懂,内部附有详细注释,绝对经典,欢迎下载,你值得拥有；(2)有10个优化函数,只需要在主函数中更换函数名即
人工蜂群算法(ABC)代码java版
