基于高精度传感器量测的机动扩展目标建模与跟踪

现代传感器分辨能力的大幅提升使得观测对象不再被认为是点目标, 而是具有一定形态的扩展目标。传统上基于点目标假设所取得的建模与状态估计研究成果已不再适用于现今许多的实际应用场景, 特别是当扩展目标发生机动时, 其运动状态和扩展形态(形状和朝向)往往同时发生突变, 且二者具有紧密的耦合关系。为了解决这一问题, 对扩展目标机动过程的不确定性、整体机动演化形式及其耦合性展开研究, 建立起通用的机动扩展目标混合系统建模框架。结果表明:利用所提模型的线性形式, 可以很便利地推导出一种高效的机动扩展目标运动状态和扩展形态联合估计算法;不同场景内的仿真和性能评估结果验证了所提建模和跟踪方法的有效性。