一种适于高光谱图像压缩的相关系数矩阵近似计算算法
为充分利用高光谱图像的强谱间相关性,许多学者提出了基于相关系数矩阵的波段预处理的图像压缩算法,得到很好的压缩性能。但是由于相关系数矩阵计算量过大,严重制约了波段预处理方法的实时性。文中提出一种相关系数矩阵近似计算算法,通过对高光谱图像进行空间域采样,以很小的计算量求得近似的相关系数矩阵。用真实高光谱图像数据的实验结果表明,该算法在几乎不影响压缩性能的前提下,能大幅降低计算量,使得波段预处理方法的实时实现成为可能。
为充分利用高光谱图像的强谱间相关性,许多学者提出了基于相关系数矩阵的波段预处理的图像压缩算法,得到很好的压缩性能。但是由于相关系数矩阵计算量过大,严重制约了波段预处理方法的实时性。文中提出一种相关系数矩阵近似计算算法,通过对高光谱图像进行空间域采样,以很小的计算量求得近似的相关系数矩阵。用真实高光谱图像数据的实验结果表明,该算法在几乎不影响压缩性能的前提下,能大幅降低计算量,使得波段预处理方法的实时实现成为可能。