针对椒盐噪声滤除问题，提出了一种新的滤波算法：对输入图像进行基于欧氏距离的相关系数建模，利用信号阈值判决区间将像素点分为信号点和噪声点，在相关系数模型下搜索相关性最大的信号点对噪声点进行恢复，信号点不作处理。实验结果表明，该算法对椒盐噪声的消噪性能较其他算法有较大提高。由于对基于窗口的传统操作模式进行了改进，该算法在90%的高密度噪声环境下仍具有较好的滤波性能。