DCGAN tensorflow:“深度卷积生成对抗网络”的张量流实现 源码

Tensorflow中的DCGAN Tensorflow实现是稳定的生成对抗网络。 参考的割炬代码可在找到。 ( )基于此仓库编写了出色的和。 为避免D(鉴别器)网络快速收敛,每次D网络更新都会对G(发电机)网络进行两次更新,这与原始论文有所不同。 在线演示 先决条件 Python 2.7或Python 3.3+ (可选) (用于可视化) (可选) :大规模CelebFaces数据集 用法 首先,使用以下命令下载数据集: $ python download.py mnist celebA 要使用下载的数据集训练模型: $ python main.py --dataset m