图像识别技术越来越多地渗透到我们的日常生活中,人可以很快递判别图像类型,比如,很容易地识别一个图片是狮子还是其它动物,可以很容易地对人脸进行识别。但是对于机器来说,去识别一个图片是什么,是一个非常困难的问题。但在过去的几年中,图像识别技术取得了巨大的进展,在一些固定领域可以达到,甚至超越人类的识别精度,该技术称为深度卷积神经网络(Deep ConvolutionalNeuralNetwork)。目前,学术界主要通过ImageNet的Benchmark问题,去验证图像识别技术的发展程度,卷积神经网络模型包括:QuocNet,