深度学习是机器学习领域的一个新兴分支，其核心思想是利用卷积神经网络等模型来模拟人类智能的学习和分析过程。通过深度学习，可以更好地理解和表达数据的内在规律，尤其对文字、图像和声音等多媒体数据具有较强的解释能力。该领域的终极目标是使机器能够像人类一样具备分析和学习的能力，有效处理和识别各种类型的数据。卷积神经网络作为深度学习的核心之一，在语音和图像识别方面的成功应用远超过传统技术。除了在语音和图像领域，深度学习还在搜索技术、数据挖掘、机器翻译、自然语言处理、多媒体学习、推荐系统等方面取得了显著进展。