国内外电子废弃物的处理现状及其资源化技术一、前言电子信息技术在过去几十年里发生了突飞猛进的进步,给人类社会的生产、生活方式带来了深刻的变革。这种变革在大幅度提高生产效率、改善人类生活状况的同时,也
拉曼光谱信号,尤其是生物活体的拉曼信号,由于受到荧光背景噪声的影响,光谱复杂,在很大程度上影响了分析效果。依据荧光背景特点提出了一种基于信号极小极大值自适应缩放的消除荧光背景方法,从峰强与质量分数关系
ThisisaprogrammeaboutRomanspectroscopy,itcanbeuredforbaslineeleminated.Ifyouareinterestingaboutit,do
研究了带并联电抗器的超高压输电线路发生单相接地故障时跳开相电压的自由振荡分量频率的影响因素,分析了带并联电抗器的超高压输电线路发生单相接地故障时跳开相电压的相位特征,揭示了恢复电压相位周期性波动的原因
提出了一种新的手写体数字识别方法。首先利用核主分量分析技术提取数字图像的全局特征,然后利用独立分量分析技术提取数字图像的局部特征,分别选出部分局部特征向量与部分全局特征向量组合成数字的组合特征向量,然
针对现有煤岩硬度性状识别方法不能满足采煤机滚筒实现自动调高技术的需要,提出摇臂振动信号时频域能量特征识别煤岩硬度的方法。采用自主研发并取得煤安认证的矿用振动加速度传感器开展井下测试,以综采工作面采煤机
可扩展性和高播放连续度是视频点播系统大规模应用的关键。提出了一个分层结构的P2P点播系统,融合了DistributedHashTable(DHT)的精确高效和Gossip协议的简单实用。该系统上层结点
针对传统植物识别方法工作任务量大,效率低下以及难以保证数据客观性的问题,提出了一种基于形状特征的植物叶片识别算法,并开发了一款C/S模式的植物叶片在线识别Android应用。叶片图像经预处理后,提取叶
现今的煤岩图像识别方法取得了一些阶段性的成果,但还无法满足实际需求。为了挖掘新的煤岩图像识别方法,研究了基于字典学习的煤岩图像特征提取与识别技术,提出用字典学习算法提取煤岩图像特征。字典学习算法采用随
由于大多数手机应用通过HTTP协议进行通信,传统的端口识别方法已经基本失效。另外,深度包检测和基于流统计特征的机器学习方法均存在手工设计特征和标记样本的困难。借鉴计算机视觉领域的优势,提出了一种基于视