基于拉曼光谱特征的生物组织识别方法

利用生物分子独特的拉曼光谱特征进行生物组织分类研究。利用研制的拉曼探针穿刺生物组织, 获得生物分子的拉曼光谱信号数据, 并对数据进行基线校正和滤波预处理; 利用主成分分析法, 提取拉曼光谱数据的关键特征; 通过反向传播(BP)神经网络算法对这些特征进行组织分类; 利用动物组织样品上采集的拉曼光谱数据, 进行自动分类实验研究。结果表明, BP神经网络能够实现不同生物组织的分类, 且准确率达到95%。