基于混沌蜂群优化的匹配算法

target_mg88255 3 0 PDF 2021-02-09 07:02:01

基于混沌蜂群优化的匹配算法

推荐下载

Matlab编写的人工蜂群算法代码,含详细注释和测试函数,简短易懂,执行顺畅。可用于解决无约束优化问题。

利用轮廓,求图像间的offset,图像库是opencv的代码,利用canny求出轮廓,然后找出两幅图的轮廓offset,即得原图的offset。

基于opencv的模板匹配算法,可以从一副大图中搜索出与模板相似度最高的部分

基于surf算法,速度快,匹配效果还算是满意,里面附有两个例子,可供大家参考

基于SGBM的图像匹配,在VS2015上进行的开发,基于opencv3,代码是全部的,修改内外参数可以直接使用

景象匹配在地形辅助导航中具有十分重要的地位,归一化互相关(NCC)技术是一种相对抗噪声能力强、匹配准确的匹配算法,因此,在导航制导中广泛应用。但由于其运算量比较大,对于要求实时匹配的地形辅助导航系

基于模板匹配的目标跟踪算法,鼠标选中目标区域,通过模板匹配算法进行目标跟踪,实时更新目标模板。该算法可与其他跟踪算法或者目标检测算法结合,实现更好效果。

Image matching based on sift algorithm

Image matching based sift algorithm

用户评论

请输入评论内容

评分：

暂无评论