基于SIFT的图像匹配算法

针对传统SIFT算法在匹配时出现实时性差、匹配量低以及RANSANC算法在剔除SIFT误匹配对时误匹配率高的问题，提出一种基于距离相对性的分块匹配算法和基于仿射不变性的误匹配对剔除算法。首先利用传统S

针对目标检测中利用SIFT算法在提取图像特征时提取的背景特征点所占比例较大,提出了一种图像显著区域与SIFT算法相结合的目标匹配方法。为使检测出的极值点与人眼观察到的极值点相似,提出对尺度空间中的图像

关于图像匹配的很好的算法，可以用来实现，是非常好的一个算法

基于相对定向的SIFT误匹配点剔除的算法研究，张宪柱，孙庆华，近几年来，基于SIFT算法的图像匹配成为国内研究的热点。SIFT算法在影像特征点提取方面具有独特的优势，但在匹配方面还存在一定得缺�

针对传统SIFT图像特征匹配算法因其特征描述算子维度过高而造成的计算量大、实时性差的问题，提出一种基于内核投影的改进SIFT图像特征匹配算法。传统SIFT特征匹配算法采用平滑加权直方图计算特征点的梯度

sift图像匹配的纯matlab代码，研究图像配准的可以用这个

SIF可在图像匹配，图像盲检测、模式识别等方面的应用

做图像匹配的程序代码，用的是C++编写的。需要的可以下载看看

提出了新的基于特征点的高速图像匹配算法。该算法把角点特征和灰度值特征结合起来,定义了一种基于Harris角点的灰度值特征,并充分利用角点灰度值以及角点周边灰度值和位置信息,然后依据这些信息进行匹配。实

将单色图像读成二进制形式的文本文件，通过遗传演算得到图像，完成匹配