基于SIFT的图像匹配算法

sift图像匹配算法

图像匹配算法

图像匹配算法

这是一种性能良好的快速图像相关跟踪算法，利用视频图像序列帧间及帧内的相关性，采用空间及灰度多尺度分解算法，减少匹配算法的运算量和提高目标定位精度。

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在网上找了一些sift图像匹配的算法资料，但是vc版的而且能直接运行的不多，这个是在一个论坛上下载到的源码，稍作了修改，可以运行，补充说明：需要预先安装opencv和gsl-1.8函数库。

采用Harris角点检测算法进行图像特征检测,采用Sift算法中的特征描述方法进行图像特征描述,之后将图像特征点划分为多对多匹配对,根据特征描述值的支持强度不同建立精确的一对一匹配关系.该算法有效地避

Image matching based on sift algorithm

Image matching based sift algorithm

基于SIFT特征的图像匹配算法，葛梦瑶，别红霞，尺度不变特征变换（ScaleInvariantFeatureTransform,SIFT）是图像匹配领域的研究热点，该算法在尺度空间寻找极值点，提取位置

SIFT算法的matlab实现SIFT算法基于图像特征尺度选择的思想，建立图像的多尺度空间，在不同尺度下检测到同一个特征点，确定特征点位置的同时确定其所在尺度，以达到尺度抗缩放的目的，剔出一些对比度较

SIFT图像处理算法，可对灰度图像和彩色图像进行图像匹配。

基于SIFT特征的图像匹配算法，葛梦瑶，别红霞，尺度不变特征变换（ScaleInvariantFeatureTransform,SIFT）是图像匹配领域的研究热点，该算法在尺度空间寻找极值点，提取位置

SIFT算法由D.G.Lowe1999年提出,2004年完善总结,论文发表在2004年的IJCV上,主要用于提取具有图像旋转不变性和伸缩不变性的特征点。这项技术可以推广到图像识别、图像拼接以及图像恢复

一种基于FPGA的SIFT图像匹配算法加速实现方案，通过对SIFT算法的计算过程进行优化与并行化，将其实现在FPGA上，以实现图像匹配的高速运算。同时，文章还对该方案进行了详细的可行性分析，并对方案的