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Internet防火墙操作决策 该项目是Udacity Azure ML Nanodegree的一部分。 在这个项目中,我们将使用Internet防火墙操作数据集。 我们将使用Azure配置和部署基于云的机器学习生产模型。 我们使用Hyper Drive和Auto ML方法来开发模型。 然后,检索具有最高准确度的模型(在这种情况下,是投票合奏。准确性:99.83%),并通过启用身份验证将Azure容器实例(ACI)作为Web服务部署到云中。 部署模型后,将通过从服务获得响应来分析端点的行为,并在最后检索日志。 数据集 总览 数据集信息: 功能数量:总共12个功能。 11个属性和1个类别 实例