ml webApp 源码
ml-webApp 该项目包含线性回归机器学习算法作为后端部分。 为了与前端连接,我使用了Python Flask服务器。 对于前端,我使用了HTML和CSS,并创建了一个简单的登录页面,您需要在其中输入3个值,例如1)引擎大小2)汽缸数3)燃料输入此值后,机器学习算法将在后端运行,然后您将获得车辆的最低二氧化碳排放量。 我已经将它部署在Herokuu服务器上。 这是链接 如果您想改进设计或算法,则此项目是完全开源的,然后分叉此存储库并发送请求请求。
文件列表
ml-webApp-main.zip
(预估有个10文件)
ml-webApp-main
mlmodel.py
1KB
app.py
838B
model
mlmodel.ipynb
2KB
model.pkl
496B
requirements.txt
115B
FuelConsumption.csv
71KB
Procfile
21B
README.md
882B
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