椭圆检测在图像理解中有重要的作用。为克服标准Hough变换对时空需求高的缺点,设计了一种改进算法。通过椭圆对称特性估计图像中可能存在的椭圆中心,利用长轴确定椭圆中心及夹角参数只需一维累积数组对椭圆短轴
模糊核聚类算法已广泛应用于图像分割领域,然而该算法对初始值的选取、噪声以及图像灰度不均匀比较敏感。针对该问题,提出了一种改进的模糊核聚类图像分割算法。将改进的最大类间方差法(Otsu)引入模糊核聚类算
从用户的实际需求出发,分析了聚类系统的使用者可能对系统提出的功能要求,提出了一种基于加权Eucfid距离的模糊C聚类分析算法。在该算法中,权值是由用户或领域的专家直接指定的,加在不同特征指标上的权值体
基于偏好关系的一种新模糊数排序方法,王中兴,唐五龙,本文基于决策者的偏好关系提出了一种新的模糊数排序方法。此方法把确定性和不确定性统一起来,并根据决策者自身的偏好对模糊数进
Atom 实际上是两种不同的、都与联合(blog、新闻提要和其他定期更新的信息)有关的东西。Atom Syndication Format 是用于发布条目(单个主题或者项)和提要(主题或项的集合)的
提出一种基于ε-支配关系的多目标自组织迁移算法. 首先对基于混合迁移行为的自组织迁移算法进行改进, 将全面学习的思想引入个体的迁移过程中, 使得个体的每个分量都可以向其他个体学习, 从而进行充分的信息
研究了一种基于模糊概念相似度的模糊本体构建方法。对目标数据源进行模糊形式概念分析,构建模糊概念格,利用基于模糊概念相似度的概念聚类算法产生模糊概念聚类,并最终映射得到模糊本体。该方法对模糊概念的内涵及
传统模型检测技术主要采用时态逻辑描述被验证的规范,人们较少注意多智能体认知逻辑的模型检测问题。而在分布式系统领域,系统和协议的规范很适合用认知逻辑来描述。Web服务是一个典型的分布式系统。把Web服务
模糊推理:从输入到输出的模糊映射模糊推理是指利用模糊规则将输入信息转化为输出结果的过程。它通常包含以下几个关键部分:模糊规则(大前提): 定义了输入与输出之间的模糊关系,例如“如果 x 是 A,
针对现有概率矩阵分解(PMF)技术的个性化推荐系统在采用社交网络中信任信息时常常忽视项目相关描述文档信息的问题,提出一种融合用户信任和通过卷积网络以获取项目描述等信息的PMF模型.首先,利用用户偏好信
