研究了一种基于模糊概念相似度的模糊本体构建方法。对目标数据源进行模糊形式概念分析，构建模糊概念格，利用基于模糊概念相似度的概念聚类算法产生模糊概念聚类，并最终映射得到模糊本体。该方法对模糊概念的内涵及外延的相似度进行了全面的度量，并加入权重因子增强模糊聚类的可调节性。最后通过实例验证了该方法的可行性和有效性。