pyro:使用Python和PyTorch进行深度通用概率编程 源码

| | Pyro是一个基于PyTorch的灵活,可扩展的深度概率编程库。 值得注意的是,它的设计考虑了以下原则: 通用:Pyro是通用PPL-它可以表示任何可计算的概率分布。 可扩展:与手写代码相比,Pyro可以以较小的开销扩展到大型数据集。 最小:Pyro是敏捷且可维护的。 它以功能强大且可组合的抽象的小核心实现。 灵活:Pyro的目标是在需要时实现自动化,在需要时进行控制。 这是通过高级抽象来表达生成模型和推理模型来完成的,同时使专家可以轻松访问以定制推理。 Pyro最初是由Uber AI开发的,现在由社区贡献者(包括的专门团队)积极维护。 在2019年,Pyro Linux