Python中的MachineLearningStocks:入门项目和指南 ( ) MachineLearningStocks被设计为一个直观且高度可扩展的模板项目,将机器学习应用于股票预测。 我的希望是,该项目将帮助您了解使用机器学习预测股票走势的整体工作流程,并欣赏其中的一些精妙之处。 当然,在遵循本指南并完成项目之后,您绝对应该进行自己的改进–如果您正在努力思考该怎么做,那么在本自述文件的最后,我列出了一长串可能性:选择。 具体而言,我们将使用pandas清理并准备历史股票价格和基本面的数据集,此后,我们将使用scikit-learn分类器来发现股票基本面(例如,市盈率,债务/