KNN scikit learn相关参数

KNeighborsClassifier & KNeighborsRegressor weights:样本权重,可选参数: uniform(等权重)、distance(权重和距离成反比,越近影响越强);默认为uniform。 n_neighbors:邻近数目,默认为5。 algorithm:计算方式,默认为auto,可选参数: auto、ball_tree、kd_tree、brute;推荐选择kd_tree。 leaf_size:在使用KD_Tree的时候,叶子数量,默认为30。 metric:样本之间距离度量公式,默认为minkowski(闵可夫斯基);当参数p为2的时候,其实就是欧几里得距