在这个技术爆炸的时代,信息技术革命强烈地改变着世界,计算机产业的蓬勃发展给我国带来了巨大的机遇和挑战,尤其是网络技术的广泛应用,模糊了国与国之间的边界,缩短了人们之间的距离。 目前看来,Interne
传统的电子邮件安全措施要么单纯依靠内容和/或特征基础上的信息识别,要么单纯依靠黑名单和白名单,二者都无法生成足够的发送者资料。由于结合了IronMail信息工具箱和CipherTrust Truste
本文主要介绍了网络管理员在与垃圾邮件作斗争的时候有各种可以使用的武器,但是,没有任何一种武器能够提供最终的致命一击,在攻击中杀死全部的垃圾邮件。垃邮件占全部电子邮件的33%至80%(根据你询问的对象不
反垃圾邮件技术主要包括:垃圾邮件过滤技术、邮件服务器的安全管理和培植技术以及对简单邮件通信协议(SMTP)的改进研究等。
Hashcash是一个拒绝服务(denial-of-service)计数器度量工具。当前它的主要作用是帮助hashcash用户避免因为使用了基于内容和基于黑名单的(blacklist-based)反垃
针对朴素贝叶斯算法在垃圾邮件上的“独立性假设”条件这一不足,可以利用神经模糊技术来修正朴素贝叶斯分类算法。通过摒除模糊系统和神经网络各自的缺点,结合各自的优点组成了神经模糊系统。本文对贝叶斯分类算法及
朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类的方法。对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布。然后基于此模型,对于给定的输入x,利用贝叶斯定理求出后验概率最大的
用R代码写的垃圾邮件分类器,可以有效识别垃圾邮件
垃圾邮件的猖獗催生了一批反垃圾邮件的软件和算法,SpamBayes的名字已经很明显了,是在PaulGraham工作基础上,开发的一个基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤程序。通俗的话说,就是把咱们收到的邮件分
C++编写的Logistic回归分类器过滤垃圾邮件,采用了梯度下降法
