基于优化Naive的垃圾邮件过滤 下载 dsvcnet 14 0 DOC 2020-05-23 03:05:43 针对朴素贝叶斯算法在垃圾邮件上的“独立性假设”条件这一不足,可以利用神经模糊技术来修正朴素贝叶斯分类算法。通过摒除模糊系统和神经网络各自的缺点,结合各自的优点组成了神经模糊系统。本文对贝叶斯分类算法及NaiveBayes算法在垃圾邮件处理上的最新应用进行了介绍,在此基础上,展望了该算法进一步的研究工作。 立即下载 微信扫一扫:分享 微信里点“发现”,扫一下 二维码便可将本文分享至朋友圈。