基于机器学习的垃圾邮件分类算法研究
本文主要探讨了基于机器学习的垃圾邮件分类算法，分析了传统规则和基于特征的垃圾邮件分类方法的不足之处，并介绍了朴素贝叶斯和支持向量机两种常见的机器学习算法在垃圾邮件分类中的应用。另外，本文还分析了特征选择和模型评估在算法优化中的重要性，提出了一些改进方法，并指出了未来的研究方向。
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