naive bayes spam detector:Python程序使用Scikit learn将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件 源码

天真贝叶斯垃圾邮件检测器 使用Scikit学习机器学习库将电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件的Python程序。 先决条件 该程序是用Python 3编写的,并使用了Numpy,Pandas和Scikit-learn库。 数据集 该程序利用以csv格式存储的两个数据集。 主要数据集“垃圾邮件或非垃圾邮件”。 该集合是文件'20030228easyham.tar.bz2'和'20030228_spam.tar.bz2'的组合。 这组包含2500个火腿电子邮件示例和500个垃圾电子邮件示例。 该集合包含两列:电子邮件和标签。 电子邮件列中的元素是带有数字值和url的文本字符串,分别用单词“ NU